Occurrence and distribution of spores producing plants in Tanzania: Collection of Preserved Specimens at TAFORI herbarium

Записи данных

Данные этого occurrence ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 324 записей.

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Загрузки

Скачайте последнюю версию данных этого ресурса в формате Darwin Core Archive (DwC-A) или метаданных ресурса в форматах EML или RTF:

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

Sawe T, Kaniki A, Gideon H, Kissima A, Munishi P, Mbwambo J, Jang’andu M, David B, Sigani B, Uisso A, Njovangwa G, Massawe J, Nkya S, Kajembe J (2022): Occurrence and distribution of spores producing plants in Tanzania: Collection of Preserved Specimens at TAFORI herbarium

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является TanBIF. This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License.

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 8f1f1bf0-99f8-4ee6-b02f-6c5b570203d6.  TanBIF отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке Tanzania Biodiversity Information Facility.

Ключевые слова

Occurrence; Pteridophytes; Dataset; Specimen

Контакты

Географический охват

Data presented in this dataset were collected in different location in Tanzania

Таксономический охват

The dataset has 21 families whereby Aspleniaceae (25.6%), Pteridaceae (18.8%) and Polypodiaceae (9.3%) are the dominant.

Временной охват

Данные проекта

Описание отсутсвует

Исполнители проекта:

Методы сбора

Data presented in this data set were collected during implementation of various research projects in Tanzania. Plant materials were collected and pressed in the field, dried, identified and mounted on sheet bearing detailed labels, preserved and fixed into folders, then stored in cabinet’s cardboards systematically and sequentially (Alexiades, 1996). Every sheet of specimens contains standard information for herbarium collections, including; taxonomic identification, locality information, geographical coordinates, collector information, and ecological data. In addition, the specimens have been treated to prevent pests damage.

Описание этапа методики:

1. The information on the specimen labels was our data source. To digitize each specimen, we followed three steps: data capture, data cleaning, and data publication. In the data capture process, we extracted all the information on the specimen’s label, and we input the information into Microsoft Excel spreadsheets using Darwin-Core format. In this process, we grouped the specimen information into specific categories of Darwin Core data standards. We used “GEOlocate” (https://www.geo-locate.org/default.html) to acquire the coordinates of the specimens lacking geographical coordinates. We obtained the coordinates by geo-referencing the name of the village or location written on the preserved specimen. Afterwards, we conducted data cleaning to ensure data consistency and adherence to Darwin Core standards. We mainly used “data validator” tool available under GBIF website (https://www.gbif.org/tools/data-validator) to identify missing or incorrect information in our data set. To verify the taxonomic nomenclature, we used “species matching” tool available under GBIF website (https://www.gbif.org/tools/species-lookup), the Plant list (http://www.theplantlist.org/), and World flora Online (http://www.worldfloraonline.org/). All the tools we used are open-source software or available as an open online platform.

Дополнительные метаданные