Registros
Los datos en este recurso de registros biológicos han sido publicados como Archivo Darwin Core(DwC-A), el cual es un formato estándar para compartir datos de biodiversidad como un conjunto de una o más tablas de datos. La tabla de datos del core contiene 324 registros.
Este IPT archiva los datos y, por lo tanto, sirve como repositorio de datos. Los datos y los metadatos del recurso están disponibles para su descarga en la sección descargas. La tabla versiones enumera otras versiones del recurso que se han puesto a disposición del público y permite seguir los cambios realizados en el recurso a lo largo del tiempo.
Descargas
Descargue la última versión de los datos como un Archivo Darwin Core (DwC-A) o los metadatos como EML o RTF:
Versiones
La siguiente tabla muestra sólo las versiones publicadas del recurso que son de acceso público.
¿Cómo referenciar?
Los usuarios deben citar este trabajo de la siguiente manera:
Sawe T, Kaniki A, Gideon H, Kissima A, Munishi P, Mbwambo J, Jang’andu M, David B, Sigani B, Uisso A, Njovangwa G, Massawe J, Nkya S, Kajembe J (2022): Occurrence and distribution of spores producing plants in Tanzania: Collection of Preserved Specimens at TAFORI herbarium
Derechos
Los usuarios deben respetar los siguientes derechos de uso:
El publicador y propietario de los derechos de este trabajo es TanBIF. Este trabajo está autorizado bajo una Licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento 4.0 Internacional (CC-BY) 4.0.
Registro GBIF
Este recurso ha sido registrado en GBIF con el siguiente UUID: 8f1f1bf0-99f8-4ee6-b02f-6c5b570203d6. TanBIF publica este recurso y está registrado en GBIF como un publicador de datos avalado por Tanzania Biodiversity Information Facility.
Palabras clave
Occurrence; Pteridophytes; Dataset; Specimen
Contactos
¿Quién creó el recurso?:
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¿Quién más está asociado con el recurso?:
Cobertura geográfica
Data presented in this dataset were collected in different location in Tanzania
Coordenadas límite | Latitud Mínima Longitud Mínima [-90, -180], Latitud Máxima Longitud Máxima [90, 180] |
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Cobertura taxonómica
The dataset has 21 families whereby Aspleniaceae (25.6%), Pteridaceae (18.8%) and Polypodiaceae (9.3%) are the dominant.
Cobertura temporal
Periodo de formación | 1920 - 20000 |
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Datos del proyecto
No hay descripción disponible
Título | Enhancing accessibility of forest flora data in Tanzania |
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Identificador | BID-AF2020-038-INS |
Personas asociadas al proyecto:
Métodos de muestreo
Data presented in this data set were collected during implementation of various research projects in Tanzania. Plant materials were collected and pressed in the field, dried, identified and mounted on sheet bearing detailed labels, preserved and fixed into folders, then stored in cabinet’s cardboards systematically and sequentially (Alexiades, 1996). Every sheet of specimens contains standard information for herbarium collections, including; taxonomic identification, locality information, geographical coordinates, collector information, and ecological data. In addition, the specimens have been treated to prevent pests damage.
Área de Estudio | Specimen preserved at Lushoto Silviculture Research Center comes from all regions of Tanzania. |
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Descripción de la metodología paso a paso:
- The information on the specimen labels was our data source. To digitize each specimen, we followed three steps: data capture, data cleaning, and data publication. In the data capture process, we extracted all the information on the specimen’s label, and we input the information into Microsoft Excel spreadsheets using Darwin-Core format. In this process, we grouped the specimen information into specific categories of Darwin Core data standards. We used “GEOlocate” (https://www.geo-locate.org/default.html) to acquire the coordinates of the specimens lacking geographical coordinates. We obtained the coordinates by geo-referencing the name of the village or location written on the preserved specimen. Afterwards, we conducted data cleaning to ensure data consistency and adherence to Darwin Core standards. We mainly used “data validator” tool available under GBIF website (https://www.gbif.org/tools/data-validator) to identify missing or incorrect information in our data set. To verify the taxonomic nomenclature, we used “species matching” tool available under GBIF website (https://www.gbif.org/tools/species-lookup), the Plant list (http://www.theplantlist.org/), and World flora Online (http://www.worldfloraonline.org/). All the tools we used are open-source software or available as an open online platform.
Metadatos adicionales
Identificadores alternativos | https://ipt.tanbif.costech.or.tz/resource?r=pteridophytes_lsrc |
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