オカレンス(観察データと標本)

Occurrence and distribution of spores producing plants in Tanzania: Collection of Preserved Specimens at TAFORI herbarium

最新バージョン TanBIF によって公開 2023年1月14日 TanBIF
This dataset contains taxonomic information of spore producing plants (Pteridophytes) specimens which are preserved at Tanzania Forestry Research Institute herbarium in Lushoto.
公開日:
2023年1月14日
ホスト::
TanBIF
ライセンス:
CC-BY 4.0

データ レコード

この オカレンス(観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、324 レコードが含まれています。

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

ダウンロード

DwC-A形式のリソース データまたは EML / RTF 形式のリソース メタデータの最新バージョンをダウンロード:

DwC ファイルとしてのデータ ダウンロード 324 レコード English で (35 kB) - 更新頻度: unknown
EML ファイルとしてのメタデータ ダウンロード English で (8 kB)
RTF ファイルとしてのメタデータ ダウンロード English で (9 kB)

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Sawe T, Kaniki A, Gideon H, Kissima A, Munishi P, Mbwambo J, Jang’andu M, David B, Sigani B, Uisso A, Njovangwa G, Massawe J, Nkya S, Kajembe J (2022): Occurrence and distribution of spores producing plants in Tanzania: Collection of Preserved Specimens at TAFORI herbarium

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は TanBIF。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 8f1f1bf0-99f8-4ee6-b02f-6c5b570203d6が割り当てられています。   Tanzania Biodiversity Information Facility によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているTanBIF が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Occurrence; Pteridophytes; Dataset; Specimen

連絡先

リソースを作成した人:

Thomas Sawe
Research officer
Tanzania Forestry Research Institute
TZ

リソースに関する質問に答えることができる人:

Thomas Sawe
Research officer
Tanzania Forestry Research Institute
TZ

メタデータを記載した人:

Thomas Sawe

他に、リソースに関連付けられていた人:

データ利用者
Thomas Sawe

地理的範囲

Data presented in this dataset were collected in different location in Tanzania

座標(緯度経度) 南 西 [-90, -180], 北 東 [90, 180]

生物分類学的範囲

The dataset has 21 families whereby Aspleniaceae (25.6%), Pteridaceae (18.8%) and Polypodiaceae (9.3%) are the dominant.

時間的範囲

生成(収集)期間 1920 - 20000

プロジェクトデータ

説明がありません

タイトル Enhancing accessibility of forest flora data in Tanzania
識別子 BID-AF2020-038-INS

プロジェクトに携わる要員:

研究代表者
Thomas Sawe

収集方法

Data presented in this data set were collected during implementation of various research projects in Tanzania. Plant materials were collected and pressed in the field, dried, identified and mounted on sheet bearing detailed labels, preserved and fixed into folders, then stored in cabinet’s cardboards systematically and sequentially (Alexiades, 1996). Every sheet of specimens contains standard information for herbarium collections, including; taxonomic identification, locality information, geographical coordinates, collector information, and ecological data. In addition, the specimens have been treated to prevent pests damage.

Study Extent Specimen preserved at Lushoto Silviculture Research Center comes from all regions of Tanzania.

Method step description:

  1. The information on the specimen labels was our data source. To digitize each specimen, we followed three steps: data capture, data cleaning, and data publication. In the data capture process, we extracted all the information on the specimen’s label, and we input the information into Microsoft Excel spreadsheets using Darwin-Core format. In this process, we grouped the specimen information into specific categories of Darwin Core data standards. We used “GEOlocate” (https://www.geo-locate.org/default.html) to acquire the coordinates of the specimens lacking geographical coordinates. We obtained the coordinates by geo-referencing the name of the village or location written on the preserved specimen. Afterwards, we conducted data cleaning to ensure data consistency and adherence to Darwin Core standards. We mainly used “data validator” tool available under GBIF website (https://www.gbif.org/tools/data-validator) to identify missing or incorrect information in our data set. To verify the taxonomic nomenclature, we used “species matching” tool available under GBIF website (https://www.gbif.org/tools/species-lookup), the Plant list (http://www.theplantlist.org/), and World flora Online (http://www.worldfloraonline.org/). All the tools we used are open-source software or available as an open online platform.

追加のメタデータ